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科技产业监测(2020年第11期)【现代信息技术】

湖南省科技信息研究所 icm-travel.com     时间:2021月02月19日   [字体: ]

 
  现代信息技术
  科技战略
  广东省人民政府印发《广东省建设国家数字经济创新发展试验区工作方案》
  2020 年 11 月 28 日,广东省人民政府网站正式公布了《广东省建设国家数字经济创新发展试验区工作方案》(以下简称《方案》),为未来三年广东数字经济的高质量发展作了详细部署。《方案》明确提出,将打造数字经济创新高地,加快建设人工智能、区块链等新一代通用信息技术生态体系。
  《方案》提出,支持广州、深圳推进国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设,打造人工智能技术创新策源地、集聚发展新高地、开放合作重点区和制度改革试验田,突出发展智能无人机、智能无人船、智能机器人等智能产业,加快建设国家无人机系统质量监督检验中心,支持建设珠海无人船海测基地、湛江水下机器人测试基地等。同时,支持广州建设国家区块链发展先行示范区,支持打造广州、深圳、珠海、佛山、东莞等区块链产业集聚区。针对广州、深圳和珠海三个人工智能创新发展重点区,《方案》也给出了详细规划: 
  广州:依托广州人工智能与数字经济试验区,打造琶洲核心片区(含广州大学城)、广州国际金融城片区、鱼珠片区,构建一江两岸三片区空间布局,高标准建设人工智能与数字经济广东省实验室(广州),支持实验室在条件成熟时创建国家实验室。并且,广州还将建设国家集成电路设计高新技术产业化基地和国家工业互联网产业示范基地,集聚人工智能与数字经济领域知名企业总部。吸引大型企业信息化部门在试验区集聚发展,大力发展数字金融、数字贸易、数字创意以及各种消费新业态、新模式。
  深圳:依托深圳高新区深圳湾片区和南山园区、深港科技创新合作区、罗湖人工智能产业基地、盐田人工智能产业基地、宝安立新湖智能装备未来产业集聚区、坂雪岗科技城、龙华人工智能产业基地、坪山人工智能产业基地、光明人工智能产业基地、深汕湾机器人小镇,形成“总部基地+研发孵化+高端制造”的“一轴两廊多节点”的空间格局,高标准建设人工智能与数字经济广东省实验室(深圳),支持实验室在条件成熟时创建国家实验室。同时,支持智能芯片、智能传感智能机器人、智能无人机、智能医疗装备、智能网联汽车等关键零部件、智能产品的研发与产业化,为行业应用提供产品支撑,打造有国际竞争力的人工智能新兴产业集群。
  珠海:打造华为珠海“四中心一平台”,即:人工智能创新中心、云计算数据中心、人才培训实践中心、数字经济产业和智慧城市展示中心和人工智能云平台,推动人工智能、数字经济产业跨越发展。同时,加快推进横琴先进智能计算平台建设,构建大湾区人工智能算力服务重要支撑;加强与澳门合作,联合澳门科技大学、暨南大学、腾讯共建粤澳人工智能人才培训基地,推动人工智能领域人才聚集,为珠澳两地人工智能产业发展储备优秀产业人才。
  (信息来源:广东省人民政府)
  行业监测
  国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《2020 人工智能中国专利技术分析报告》
  2020 年 11 月 12 日,第二十四届中国国际软件博览会在浙江省杭州市召开。在随后举办的人工智能融合发展分论坛上,国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士蔡自兴及来自产业界代表以“智在融合 慧聚未来”为主题,围绕人工智能与实体经济融合合作作主旨演讲,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《2020 人工智能中国专利技术分析报告》,展示我国人工智能领域创新发展新态势。 
  《2020 人工智能中国专利技术分析报告》显示,在我国新基建政策鼓励下,2020 年人工智能技术创新踊跃,在抗击新冠肺炎疫情中,我国自主研发的人工智能技术发挥重要作用,助力抗击疫情,人工智能开源社区蓬勃发展,以开放共享的姿态向世界提供高质量技术,促进人工智能技术创新发展。
  新基建政策激发人工智能技术发展,我国专利申请和授权量持续攀升。在我国新基建政策的激励下,中国人工智能技术专利申请数量总体呈逐年上升趋势,截止到 2019 年底,中国人工智能技术专利申请总量首次超过美国,成为全球申请数量最多的国家。尽管 2020 年新冠肺炎疫情爆发,我国人工智能技术创新却并未因此受阻,截止到 2020 年 10 月,中国人工智能专利申请仍共计达到 69.4 万件,同比增长 56.3%。 
  企业和科研院校为主体的创新高地已基本形成,互联网企业成绩显著。从申请人分布看,互联网企业和高等院校是人工智能技术发展的主力军。百度、腾讯、阿里巴巴等互联网企业无论在专利申请量和授权量中都名列前茅,华为、浪潮等信息技术制造业企业体现了雄厚研发实力。其中,百度公司分别以 9364 件专利申请和 2682 件专利授权处于领先地位,并在深度学习技术、智能语音、自然语言处理、自动驾驶、知识图谱、智能推荐、交通大数据等多个领域位居专利申请量和授权量首位,华为公司则在专利申请总量和授权总量中分列第三、第二位。同时,清华大学、浙江大学、北京航空航天大学等高等院校成为人工智能领域的重要创新主体。
  人工智能技术各分支专利分布不同,基础技术专利数量有所积累。中国人工智能专利技术分支统计显示,云计算作为人工智能的基础支撑技术,专利占比最多,达到 18.38%;计算机视觉作为人工智能领域的应用技术,紧随其后,占比为 17.72%;深度学习、自动驾驶及智能机器人各占比为 14.52%、12.36%和 9.55%;其后按照占比数值排序分别是占比 7.58%的交通大数据、占比5.72%的智能推荐、占比 5.65%的自然语言处理、占比 5.35%的智能语音、占比 3.16%的知识图谱技术。值得关注的是,除应用技术外,我国创新主体注重在基础技术领域布局,以深度学习为例,特定功能的数字方法、数字识别、基于生物学模型的计算机系统等基础技术分支,我国在该领域专利申请量排名前十的企业,如百度、腾讯、平安科技均积累了一定数量的专利,说明我国在具体关键技术领域的基础研发已具有一定基础。
  人工智能专利技术助力抗疫,多个领域大展身手。报告显示,我国自主研发人工智能技术在疫情防控中发挥了重要作用,说明我国人工智能专利技术转化效果良好。截止到 2020 年 10 月,我国创新主体在疫情防控相关人工智能技术方面申请专利达 3036件,分布于疫情监测、防控救治、资源调配等领域。在疫情监测方面,围绕自动测温系统,截止到 2020 年 10 月底,百度、清华大学等企业和科研院所共申请专利 244 件,获得授权 41 件。在交通大数据技术领域,百度、国家电网等企业共提出 198 件专利申请,推出疫情地图、疫情跟踪、同乘查询等信息服务系统,有效保障了人群出行及疫情源头的追踪溯源。在防控救治方面,科大讯飞、百度等企业在智能语音领域共申请专利 301 件。以智能问诊平台、新冠肺炎检测、智能监测为代表的人工智能技术在疫情医疗救治中共申请470 件专利。在资源调配方面,疫情期间自动驾驶技术得到了良好应用,如百度 Apollo于 2 月10 日宣布对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务,帮助合作伙伴快速开发出消毒车、配送车,驰援疫情防控前线,机器人技术为疫情防控提供了强有力的后勤保障服务,华为、中兴、腾讯等企业申请智能机器人专利207件。智能机器人技术的应用,极大降低了疫情传播风险。 
  高质量人工智能开源社区开放共享,携手世界开启智能共赢新时代。我国人工智能开源社区提供了高质量、更为开放和友好的开源平台服务。报告指出,包括百度 Apollo 平台、PaddlePaddle(飞桨)、AITISA 的 OpenI 启智平台、腾讯 Angel 平台、哈工大的 LTP 等在内的开源平台均拥有多项专利,加速了人工智能技术的推广与运用。同时报告指出,相较于国外部分开源平台,中国人工智能平台秉承开源开放的精神,围绕相关技术申请了诸多专利,提供高质量的服务和平台。中国人工智能开源平台普遍采用较为友好的开源许可协议,在世界大变局之中,以开放姿态迎接创新,以共赢态度进行技术交流,开启智能共赢的新时代。
  (信息来源:新华网)
  行业监测
2020 年全球人工智能最具创新力城市榜单发布
  近日,清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院联合推出了 2020 年全球人工智能最具创新力城市榜单(以下简称全球 AI 城市榜单)。
  该榜单根据城市顶级 AI 学者数、AI 论文影响力、AI 产业活跃度等数据,全方位地展示 21 世纪前 20 年在人工智能领域居于全球最前列的创新城市,并据此分析其 AI 基础创新力和应用创新力。榜单上呈现出全球 500 个城市的 AI 创新指数信息,为评价城市创新力提供了客观、可靠、专业的数据。 
  2020 年全球 AI 城市榜单从全球近2000 个城市中遴选了前500 个最具人工智能创新力城市,共覆盖了 55 个不同的国家和地区。其中,美国入选城市最多,共 128 个;其后是德国、英国、中国、法国、意大利、加拿大、日本、西班牙、澳大利亚,分别为 48、37、32、25、23、22、21、13、10 个城市。 
  国内入选的 32 个城市分别是:北京市,香港特别行政区,上海市,合肥市,杭州市,台北市,西安市,南京市,深圳市,广州市,台南市,哈尔滨市,武汉市,大连市,天津市,新竹市,成都市,长沙市,济南市,厦门市,苏州市,澳门特别行政区,重庆市,桃园市,泉州市,青岛市,嘉义市,桂林市,长春市,福州市,台中市,郑州市。其中,排名第一的北京市在全球 AI 城市榜单排名第 7;长沙市全国排名第 18,世界排名第 196。 
  (信息来源:AIOpenIndex 平台官网)

 

    

信息来源:竞争情报研究中心
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